hive 内部表和外部表的区别和理解-白红宇

hive 内部表和外部表的区别和理解

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发布时间：2019-05-26

本文共 1154 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

1. 内部表

create table test (name string , age string) location '/input/table_data';

注：hive默认创建的是内部表

此时，会在hdfs上新建一个test表的数据存放地

load data inpath '/input/data' into table test ;

会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下。删除test表后，会将test表的数据和元数据信息全部删除，即最后/input/table_data下无数据，当然/input/data下再上一步已经没有了数据！

如果创建内部表时没有指定location，就会在/user//warehouse/下新建一个表目录，其余情况同上。

注：load data会转移数据

2. 外部表

create external table etest (name string , age string);

会在/user/hive/warehouse/新建一个表目录et

load data inpath '/input/edata' into table etest;

把hdfs上/input/edata/下的数据转到/user/hive/warehouse/et下，删除这个外部表后，/user/hive/warehouse/et下的数据不会删除，但是/input/edata/下的数据在上一步load后已经没有了！数据的位置发生了变化！

本质是load一个hdfs上的数据时会转移数据！

3. 小结

最后归纳一下Hive中表与外部表的区别：

1、在导入数据到外部表，数据并没有移动到自己的目录下(如果指定了location的话)，也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的！而内部表则不一样；

2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！

3. 在创建内部表或外部表时加上location 的效果是一样的，只不过表目录的位置不同而已，加上partition用法也一样，只不过表目录下会有分区目录而已，load data local inpath直接把本地文件系统的数据上传到hdfs上，有location上传到location指定的位置上，没有的话上传到hive默认配置的数据仓库中。

外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。

那么，应该如何选择使用哪种表呢？在大多数情况没有太多的区别，因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验，如果所有处理都需要由Hive完成，那么你应该创建表，否则使用外部表！

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